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Fooocus-MREの「Sampling」設定を解説|SamplerとSchedulerの違い・おすすめ組み合わせも紹介

00 AI作画
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Fooocus-MREの画像生成において「Samplingメニュー」は、描画品質や細部の出力に直結する重要な設定項目です。

ここでは「CFG」や「Sampler / Scheduler」の違いから、「CLIP Skip」「FreeU」などの上級者向けパラメータまで、それぞれの項目を丁寧に解説し、誰でもすぐ使えるようにまとめました。

☑ CFG(Classifier-Free Guidance Scale)

プロンプトへの忠実度を制御するパラメータ

  • 値が高い:プロンプト通りに出やすくなるが、絵の自然さが損なわれることも
  • 値が低い:自由度が増し、柔らかい表現になりやすい
  • 推奨値:4.0〜7.0(基本は5〜6あたり)

☑ Base CLIP Skip / Refiner CLIP Skip

CLIPモデル(テキスト理解モデル)の処理段階をスキップする機能。出力される画像の「忠実さ」と「柔らかさ」のバランスに影響します。

  • 数値が大きい:忠実度は下がるが、より抽象的な柔らかい絵になる
  • 0または1:最も忠実。キャラクターの特徴や衣装などを正確に出したいときに
  • 2以上:幻想的、絵本風、抽象表現におすすめ

☑ Sampler / Scheduler

画像を生成する際のノイズ除去の計算方式を決める重要設定です。

  • Sampler:どのアルゴリズムで画像を生成するか(例:dpmpp_3m_sde_gpu)
  • Scheduler:ステップ間でどのように値を分配するか(例:karras)

おすすめ組み合わせ:
dpmpp_3m_sde_gpu + karras:自然かつ安定した画質で、Fooocusのデフォルト

☑ Sampling Sharpness

画像全体のシャープさ(くっきり感)を調整するパラメータ

  • 値が高い:輪郭がはっきりする。リアル寄りやイラストの線画に向く
  • 値が低い:柔らかく、油彩・水彩風や幻想的なイラストに
  • 目安:0.0〜2.0程度。デフォルトは1.0

☑ FreeU(ノイズ制御の画質向上機能)

画像のノイズ抑制と構造保持のバランスを調整する機能で、より美しい構図や情報密度を得るための調整が可能になります。

以下4つのパラメータで構成されます:

▶ Backbone Scaling Factor 1 / 2

  • 特徴量マップ(画像の基盤)に対して、強度を調整
  • 値を上げるほど、ディテールが際立ち、ノイズが抑えられる

▶ Skip Scaling Factor 1 / 2

  • スキップ接続(画像構造の保持)の効果を制御
  • 値を上げすぎると画像が固くなりすぎる場合もある

FreeUの設定例:
Backbone 1.1 / 1.2
Skip 0.9 / 0.9 〜 1.0 / 1.0
迷ったらデフォルトか、使っているモデルの推奨値に従いましょう。

【まとめ】

Samplingメニューは、絵柄や質感、プロンプトへの忠実度に大きく関わる要素です。

まずはデフォルト値を基準に、1つずつ調整しながら自分の理想に近づけていくと良いでしょう。特にCLIP SkipやFreeUは、微調整で大きな変化を生むので要注目です!