Fooocus-MREの「CNメニュー（ControlNet）」は、読み込んだ画像から構図や輪郭・奥行きの情報を抽出し、生成される画像をガイドするための機能です。
本記事では、「Canny」および「Depth」両Control-LoRAの項目をひとつずつ丁寧に解説し、使い方がすぐに実践できる内容でお届けします。
☑ Control-LoRA: Canny
線画・輪郭情報（エッジ）を活用して構図を制御する機能。手描きラフ、スケッチ、線の明確な写真などからガイドを抽出して使用します。
▶ Edge Detection Low / High
- エッジ（輪郭）検出の感度を数値で指定
- Low：これ以下の輪郭は検出されない
- High：これ以上の強さの輪郭だけを検出
- 一般的には Low = 0.1、High = 0.2〜0.3 が使いやすい
▶ Canny Start / Canny Stop
- ControlNetのCanny制御が効き始める/終わるSamplingステップの割合（0.0〜1.0）
- Start：Cannyを使い始める割合（例：0.1 ＝最初から）
- Stop：Cannyの影響をやめる割合（例：0.5 ＝中盤まで）
- 0.0〜0.5 あたりで収めるのが自然な仕上がりになりやすい
▶ Canny Strength
- Cannyの影響力（0.0〜1.0）
- 1.0に近いほど元画像の線を強くトレース
- 0.3〜0.6あたりが柔軟でおすすめ
☑ Control-LoRA: Depth
画像の奥行き・距離感を抽出して制御する機能。景観・背景・建物などに向いています。
▶ Depth Start / Depth Stop
- Cannyと同様、Depth制御の開始・終了ステップ（割合）を指定
- Start 0.0、Stop 0.6〜0.8 が定番
- 長く効かせると空間感が強く出る
▶ Depth Strength
- Depth情報の強度（0.0〜1.0）
- 高いと奥行きがしっかり出るが、細部に制限がかかる
- 0.3〜0.6で自然な遠近感が表現できる
【まとめ】
CNメニューを活用することで、「構図」や「空間」のコントロールが自在になります。
線画の構図（Canny）と、パースや奥行き（Depth）をうまく使い分けることで、構図破綻しない精密な画像生成が可能になります。
まずはデフォルト値＋適度な強度（0.3〜0.5）から試して、画像の変化を確認していくのがコツです！
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